JICAは長年、「人間の安全保障」の理念を掲げ、個人に焦点を当てた開発支援を推進し、「保護」と「エンパワーメント」を両輪とする支援を展開してきました。AI時代においても、AIがもたらす新たなリスク・持続可能な成長の両面を踏まえ、「人間一人ひとり」に着目した取組を進め、「人間中心のAI」を掲げています。

開発途上国では、教育やヘルスケア、交通といった公共サービスにおいて、人手不足、行政の非効率性、データ不足等により、人々が十分なサービスを受けられない、サービスへのアクセスに格差があるといった課題が生じています。これらの課題は、AIの活用によって大きく改善できる可能性がある一方、デジタル格差やアルゴリズムによる差別といった新たなリスクが発生するという側面もあり、AIの利活用・展開には慎重な設計が必要です。

JICAでは、こうした状況を踏まえ、リスクを踏まえながらAIの利活用による恩恵を最大限享受できるよう、持続可能な成長を支えるAI戦略の策定や、AIリテラシーの向上等を通じて個人の「保護」を強化しています。また、人々の生活や産業の発展に繋がるようなAIユースケースの社会実装を通じて、個人の「エンパワーメント」を促進しています。

AI分野での協力は、JICAがこれまでのODAで構築してきたパートナー国との信頼関係や、構築・整備協力してきたインフラ等の物理的なアセット、その知見・ノウハウといった、JICAの強みが活きる領域であり、積極的に取り組んでいます。

JICAでは、革新的な可能性を秘めるAIの機会とリスクの両方を捉えた包括的な開発支援を進めるため、開発途上国向けのAI支援戦略を体系的に整理した、AI支援の枠組みを策定しています。この枠組みを土台とし、支援先各国の状況に合わせて、国家AI戦略やその実施計画等を策定し、パートナー国の競争力強化やテクノロジー・インフラ開発、AIイネイブラーの開発等、AIの利用環境を整備していきます。取組においては、政府だけでなく、アカデミアや産業界との連携推進や、各国への支援を通じて得た知見やパートナーを有機的に結びつけることにより、AI支援の効果を最大限高めていきます。

例えば競争力の向上においては、エチオピアの農業保険会社に対し、AIを活用した収穫の高度化・効率化を図るユースケース創出を支援しています。また、AIイネイブラーの開発に含まれるAI人材の育成においては、ナイロビ大学のAI修士プログラム向けカリキュラム策定の支援を提供しました。

JICAはすでに、開発途上国における様々な分野へのAI利活用に関する支援を進めています。 例えば、2024年にインド政府は、AIによる包括的な成長を目的としたIndia AI Missionとして7つの柱からなる取組を立ち上げました。JICAは、India AI Missionの内、Datasets Platformの取り組みを支援すべく、AI Readyなデータ基盤の設計および構築で協力し、400を超えるデータセットや50以上のAIモデル構築に貢献しました。本取組は、AI Koshとして正式にインド政府としてローンチがなされました。

このような国家単位でのデータ基盤構築への貢献により、JICAは国際的なデジタル協力パートナーとしての存在感を高めており、グローバルサウスを中心とした他国との協力深化にもつなげていきます。