西ベンガル州における人間と象の軋轢緩和と共生促進

下記より結果レポートをご覧ください。

Sankarshan Rastogi, Piyush Yadav, and Eric Dinerstein
Ph.D.

西ベンガル州森林局（WBFD）とJICAが共同で実施するPoCの一環として、人間と象の軋轢（HEC）を緩和するために、TrailGurd AI（AIを搭載したカメラアラートシステム）技術を活用した早期警報システムの導入を行いました。ジャーグラム地区における多目的のカメラ警告システムの現場配備は、弊社にとって初めての経験でしたが、エンドユーザーに貢献できるようシステム全体を改善・強化する上で、多くの貴重な教訓を得ることができました。このプロジェクトでは、日中および日没後の時間帯に、単独の雄や大小さまざまな群れの象およそ200頭が検知され、その情報が伝達されたことで、TrailGurd AI警報システムの有効性を実証することができました。現場の森林スタッフにリアルタイムの警報が伝達されるまでの時間はわずか40秒程度であり、地域コミュニティと情報を共有することで、緊急対応チーム（RRT）の対応時間は1～5時間から平均18分にまで短縮されました。最も重要なことは、カメラ警報システムの設置場所に近い地域では死傷者が出なかったことです。過去2年間、同じ場所で3人が死亡し、5人が重傷を負っています。我々は、パートナーとの協力関係を継続し、西ベンガル州の森林地域全体にTrailGuard AIを配備することで、人間と象の軋轢を効果的に緩和および防止できるよう森林スタッフを支援し、共存を促進したいと考えています。西ベンガル州だけでなく、農村地域の保護はインド全体の大きな課題となっています。2023年には106人がトラに殺され、2022年には605人が象と遭遇して死亡しています。こうした悲劇を防ぐためにも、一刻も早くこのシステムを地域全体に普及させる必要があると考えます。

Sumana Bhattacharyys
Chief Conservator of Forests and Project Director, WBFBCCCR

ジャーグラム地区におけるHEC緩和のPoCでは、30か所に設置されたTrailGuard AIによって、RRTの対応時間を大幅に短縮することができました。そのため、JFMCメンバー（森林地域周辺の住民）にタイムリーに警報を発することができ、PoC期間中にその地域では被害が発生することはありませんでした。我々は既存のTrailGuard AIを維持しながら、今後も拡大させていきたいと考えています。アジアゾウに関するこのような研究は非常にユニークであり、期間中に収集されたデータは、世界の科学者コミュニティで利用する可能性も秘めています。